So you wanna be a popstar

Een Spaans bedrijf voorspelt op grond van een wiskundige structuur dat het nummer Grace Kelly van Mika een hit zou worden. Hoe kan extreem comprimeren leiden tot wiskundige overeenkomsten?

Het Spaanse bedrijf Hitzone beweert, dat ze kunnen voorspellen of een liedje een hit zal worden. Ze vergelijken wiskundige patronen in zo’n liedje met miljoenen hits in een database. Ze voorspellen bijvoorbeeld, dat Grace Kelly van de toen nog volslagen onbekende Mika een hit zou worden.Onderzoekers uit Amsterdam kunnen iets dat nog veel stoerder is: zij kunnen liedjes sorteren op genre zonder te vergelijken met één of andere database. En ze kunnen niet alleen liedjes sorteren, maar ze kunnen ook talen sorteren of diersoorten. Het idee achter de methode is heel eenvoudig: eerst sla je de dingen die je wil sorteren digitaal op. Daarna gebruik je een zipprogramma om de files zo klein mogelijk te maken. Een zipprogramma kan dingen waar veel structuur in zit heel efficiënt opslaan. Mika zingt bijvoorbeeld 3 keer “I could be blue” en dat hoef je dan maar 1 keer op te slaan. De truc is, dat het programma steeds bestanden samen probeert zo klein mogelijk op te slaan. En als 2 bestanden heel erg op elkaar lijken, dan kan het flink gecomprimeerd worden.Zo ontdekt het programma, dat Mika veel meer lijkt op Robbie Williams dan op Frans Bauer en dat Mika samen met Robbie Williams een veel kleinere combinatie oplevert.Het programma hoeft niet te weten wat het aan het sorteren is, de overeenkomsten in structuur doen vanzelf hun werk. Dit geldt dus voor muziekstijlen, maar bijvoorbeeld ook voor het DNA van zoogdieren.