Klas 1/2/3

Klas 4/5/6

Met de komst van AI is het steeds makkelijker om nepvideo's of nepfoto's te maken. AI kan goed patronen herkennen en wordt bijvoorbeeld ook gebruikt voor de algoritmes van sociale media.

Hier Dev, het script.
Nee wacht ff, ik wil wat anders doen.
Ok?
Euh...
Even je bloesje goed doen Dev.
Ja.
Nee maar je moet, je moet je microfoontje...
Ja, wacht. Wacht even.
Oké, even kijken. Introotje nodig nog... Veel te lang. Korter!

Ik ben volgens mij helemaal niet nodig zo hè.
Nou als je het zo wil spelen, dan euh...
Hallo jongeren tussen de twintig en dertig jaar! Ben je geïnteresseerd in...
Nee, gaan we niet doen.

Even kijken... Ik doe het wel gewoon zelf, want... Goed.
Een gigantische stap in de kunstmatige intelligentie.

Pure verwondering, het is echt magie.

Het kan inderdaad essays schrijven, sollicitatiebrieven, gedichten.

Al gaat dat laatste in het Nederlands niet altijd even goed.

Mijn dochters doen dit tien keer beter. En die zijn 10 en 12.

Dit is ChatGPT - en het kent een soort van het hele internet tot en met 2021 uit z'n hoofd.

Ze hebben dus bijna het hele internet leeggezogen om als trainset te gebruiken, dus dat zijn inderdaad boeken, maar ook internetforums, social media...

- Dus alle menselijke kennis zou je kunnen zeggen, zitten in dat ding?

Gemaakt door het Amerikaanse bedrijf OpenAI. En één van de oprichters is, daar is-ie weer: Elon Musk.
De bot ging in november live en binnen een week had het meer dan 1 miljoen gebruikers.

Indrukwekkend noemen experts het.
Een gigantische stap in de wereld van de kunstmatige intelligentie. AI.

In deze video gaan we AI ontleden. Want wat is het eigenlijk? Wat is de kritiek? En hoe kan het ons juist helpen?

Die camera daar, die maakt jou eigenlijk een beetje overbodig?
- Ja.
Nou niet helemaal...

Dev, wat ben je nou weer aan het doen?
Ja wacht ff - ik ben de punchline vergeten.
Ha, is gelukt!
Even kijken hoor, luister...
Kom mee naar de toekomst en ontdek hoe kunstmatige intelligentie ons leven zal veranderen.
Dit is de wereld van AI, en jij bent erbij!
Deze robot. 

Laten we beginnen bij de basics.

AI staat voor artificiële intelligentie of kunstmatige intelligentie.
Het is de mogelijkheid van computers om keuzes te maken zonder dat wij mensen daaraan te pas komen.

Dat klinkt misschien ziek futuristisch, maar als je om je heen kijkt, zie je het eigenlijk overal.

Daar komt bij dat sommige AI-technieken al meer dan vijftig jaar bestaan.

Maar vijftig jaar geleden zag de wereld er natuurlijk iets anders uit.

De echte doorbraken, denk aan zelfrijdende auto's, gezichtsherkenning, Google Translate en persoonlijke assistenten als Siri.

Momenteel is het helder en is het 1 graad...
Ja, wat boeit dat?

Die zijn er door het internet en de enorme bak met data die je daar gratis bij krijgt.
En niet om m'n eigen baan te redden, maar AI is eigenlijk een vrij domme toepassing.

Ja, serieus waar... Luister.

AI is goed in het uitvoeren van één ding.
Dus herken een bepaald object in een foto, ga van A naar B, dat soort dingen.
Het heeft geen brein waarmee het logisch kan nadenken.

En dat is weer iets wat jij en ik wél kunnen.

Nouja...
AI is een soort hypewoord geworden de afgelopen jaren dat voor heel veel dingen gebruikt wordt. Daarom is het goed om te weten dat, als we het over AI hebben tegenwoordig, we meestal praten over:
Machine learning.

En hier wordt het interessant. Bij machine learning leer je een computer patronen te herkennen uit oude data en daaruit weer voorspellingen te doen.
Om uiteindelijk een keuze te kunnen maken zonder dat wij tussendoor moeten ingrijpen. Snap je?

Wacht... Bekend voorbeeld dit. Kijk. Wat is dit? Ja, een hond inderdaad. En dit... Een kat. En dit? Ja. En dit? Nouja, volgens mij snap je het. Hoe we dit onderscheid kunnen maken? Omdat we weten welke eigenschappen honden en katten hebben. Ze hebben een heel ander lijf, een andere kop, ze staan anders.
Allemaal verschillen die ze anders maken van elkaar.

Nou, wat we gedaan hebben is eigenlijk machine learning in het klein. Want bij machine learning geef je een computer honderden, duizenden wat zeg ik, miljoenen voorbeelden waarvan jij zegt: dit is een hond en dit is een kat.

Uiteindelijk snapt die computer wat wat is en kan-ie ze zelf herkennen.

Een leveltje omhoog is het herkennen van individuele kenmerken. Dus niet alleen dat dit een menselijk gezicht is.

Maar snappen dat dit ogen zijn en dat ze naast elkaar staan, de neus eronder en de mond daar weer onder. Hierin lijkt de computer best wel op ons. 

Want jij en ik hebben ook ooit geleerd hoe een hond en een kat eruitzien. Ons brein heeft dat als het ware gelabeld.

Geldt ook voor, weet ik veel, stoelen, tafels en auto's. Maar er is één essentieel verschil.
Wij kunnen niet zo bizar veel data analyseren. Daar wint de computer toch echt van ons.
Computer says no.
Nog een stap verder.
Want nadat je die computer hebt volgestouwd met data, ga je dingen weglaten. Zodat-ie moet gokken wat de uitkomst is.
En het goede antwoord heb jij ergens in die enorme bak met data verstopt.

En dat trucje gebruikt bijvoorbeeld ChatGPT ook.
Je stopt het eerst vol met ál die teksten. Daarna maak je een model waarbij de computer een leeggelaten deel in de zin zelf moet invullen.

Bijvoorbeeld:

Nee..

Wtf?

Bijna...

Ja!

En deze bot kan niet alleen op jou reageren, het kan je ook de antwoorden geven alsof een piraat je de les leest. Snap je hoe bijzonder dat is?

Je kunt zelfs vragen om dingen simpel uit te leggen.

Bijvoorbeeld aan een kind van zes. Als jij dat vraagt weet het dus precies dat-ie een database moet raadplegen waar simpele taal in staat. En omdat die databases ook zo gelabeld worden, weet-ie precies waar die moet zoeken.

Indrukwekkend hoor.

Of je dit soort nieuwe ontwikkelingen nou tof vindt of niet, er zijn kritiekpunten. Kijk mee.

Het is coronatijd, en zoals ook jij misschien wel hebt gedaan moet Robin thuis een tentamen maken.

Haar universiteit - zoals bijna alle uni's - gebruikt surveillancesoftware om te controleren op fraude.

Robin moet haar gezicht scannen aan het begin van het tentamen om in te kunnen loggen. Maar dan...

Maar daar kwam ik niet doorheen. Om dan te zeggen: we kunnen je niet zien. Je gezicht wordt niet herkend, probeer het opnieuw. Dus ik probeer het opnieuw. Dan lukt het weer niet, probeer je het nog een keer.
En dan heb je op een gegeven moment maar een paar minuten nog om het examen zelf in te komen.
Dus bovenop de examenstress geeft het je het gevoel alsof het systeem je letterlijk tegenwerkt.

Het systeem herkent haar, door haar huidskleur, niet als mens. En het is geen toeval.
Voor Robin al helemaal niet want het is niet de eerste keer.

Als ik de poortjes op Schiphol gebruik dan herkennen ze mij niet dus er komt altijd een douanier aan.

- Je bedoelt die plek waar je zo je paspoort neerlegt?

Ja, en dan gaat dat ding zo omhoog.

Ja, dat herkent mij niet.

Ik ben gewoon gewend dat ik niet gezien word.

Zoals je weet worden dit soort systemen getraind met databases.

En die zitten weer vol met vooral foto's van witte mensen van social media bijvoorbeeld.

Witte mensen hadden jarenlang, en nu soms nog steeds, wereldwijd meer toegang tot het internet dan mensen van kleur. Dus is de software ook beter getraind op witte gezichten.

En je ziet hier dus heel goed dat die sociale ongelijkheid uit de echte wereld zich kopieert naar AI-systemen.

Want een computer kan niet discrimineren hè. Want wat een computer alleen kan doen is de opdracht die 'm gegeven is.
Om bepaalde gezichten wel te herkennen en bepaalde gezichten niet.

Ander voorbeeld. Dit is de Lensa-app. En daar ging ook ineens iedereen mee aan de haal. Heb ik zelf ook gedaan, kijk.

Maar wat opvalt bij Lensa is dat vrouwen vooral, nouja... grote rondingen krijgen. Terwijl je in principe alleen maar je gezicht uploadt.

Ook dit model maakt gebruik van afbeeldingen van het internet. En omdat wij mensen veel van dat soort foto's online slingeren, denkt Lensa dat een vrouw er zo uit hoort te zien.

Dominante gedachtegangen, of dominante ideeën die daar veel in voorkomen en biases, dus vooroordelen,
die veel in de data voorkomen.
En die worden eigenlijk door zo'n programma opgenomen en opnieuw uitgespuugd. Je kunt de computer hier niet eens de schuld van geven.

Want wíj stoppen al die data erin. En de vuistregel is:

Garbage in is garbage out.
Stop je er troep in, komt er ook weer troep uit. De kwaliteit van die data is heel erg essentieel.

Tweede kritiekpunt.

Wie hou je verantwoordelijk voor de fouten van een computer?

Wat als je zelfrijdende auto een donker gekleed persoon aanziet voor lantaarnpaal en doorrijdt terwijl die net oversteekt?
En wat als anti-spieksoftware zwarte mensen niet herkent als persoon vanwege hun huidskleur? Kijk, een mens kun je tot de orde roepen en uiteindelijk straffen.

Maar wat ga je doen? Computer een boete geven? Opsluiten? Gaat niet.
Daarnaast is het niet altijd duidelijk hoe systemen tot een beslissing komen. We weten eigenlijk niet
wat er vanbinnen precies gebeurt. En we weten ook niet, als hij een stuk tekst genereert, welke voorbeelden hij daar dan speciaal voor gebruikt heeft.

Daarom worden nu gebruikers van AI-systemen verantwoordelijk gehouden. In het voorbeeld van die zelfrijdende auto ben jij dat als bestuurder.
En in het voorbeeld van de anti-spieksoftware is het de uni.

Dat er nu veel aandacht is voor AI-systemen, dat is wel belangrijk. Niet alleen zodat jij en ik weten hoe ze werken, maar ook zodat er beleid gemaakt kan worden.

De Europese Commissie wil nieuwe regels op het gebied van AI.
Hoe groter het risico bij een systeem, bijvoorbeeld op het gebied van gezondheid, veiligheid of grondrechten, hoe strenger de regels.

Houden bedrijven zich hier niet aan? Dan kunnen ze hoge boetes krijgen. Wordt ongetwijfeld vervolgd.

Nummertje 3: duurzaamheid.

Want een systeem als ChatGPT bouwen, kost bakken met stroom. Alleen al die bot trainen kostte 190 duizend kilowattuur. Dat is net zoveel als 76 Nederlandse huishoudens in één jaar gebruiken.
Daar kwam 85 duizend kilogram CO2 bij vrij.

En dat is weer net zoveel als een nieuwe auto uitstoot die van de aarde naar de maan gaat én weer terug. Lukt mij niet met mijn waggie hoor.

Wat daarbij komt is dat je het systeem moet blijven updaten. Het is niet eenmalig publiceren en klaar. Want stel dat je data hebt die tot 2018 gaan en ChatGPT bijvoorbeeld corona niet kent. Dat is toch minder realistisch. Ik hoor je denken: is dat AI dan helemaal nergens goed voor?

Jawel hoor. AI kan een krachtige tool zijn om ons, mensen, te helpen.
Jeanine ging voor ons langs in het Antoni van Leeuwenhoekziekenhuis in Amsterdam waar ze AI gebruiken om kankercellen op te sporen.

Zoals we in het lab hebben gezien, wordt de tumor eruit gehaald en in plakjes gesneden. Vervolgens wordt-ie gescand en dan kun je hem hier op het beeldscherm zien.
En wat wij vervolgens doen met AI-algoritmen is de verschillende typen weefsel hierin detecteren.

Dat kun je vervolgens gebruiken om proberen te voorspellen wat de therapierespons is, dus of iemand zal reageren op chemotherapie of niet. Of iets anders. 

Zijn er ethische dilemma's waar je tegenaan kan lopen?

Jazeker, want deze data wordt bijvoorbeeld verzameld hier binnen het Antoni van Leeuwenhoek en het Antoni van Leeuwenhoek heeft met name witte patiënten.
Dus dan bouwen we een model dat goed werkt voor de populatie in dit ziekenhuis. Maar het is bijvoorbeeld ook bekend dat bepaalde vormen van borstkanker vaker voorkomen bij zwarte vrouwen.
Dus het is heel goed mogelijk dat dit model niet zo goed zou werken bij zwarte vrouwen en daar moeten we ons natuurlijk heel bewust van zijn terwijl we dit algoritme gaan ontwikkelen.

En het helpt niet alleen medische wereld. AI kan ons ook helpen in de strijd tegen klimaatverandering. 

Hier kijken we dus naar een aardappelproef.
Hier zijn we heel specifiek op zoek: welk ras houdt zich staande in zoute condities?
In Nederland zie je dat er gewoon verzilting optreedt. Dus dat betekent eigenlijk een grote akker langzaam een iets hoger zoutgehalte krijgt in het grondwater.

En het ene ras heeft daar echt last van.

Betekent ook dat een boer minder opbrengsten heeft, of überhaupt geen opbrengst meer heeft als dat gewas daar het niet meer doet. Dat is dus één probleemgeval van klimaatverandering.

We willen misschien in een volgend experiment ook weer deze aardappelcollectie neerzetten, want dan kijken we hoe goed ze tegen droogte kunnen.

Hoe helpt AI jullie daarbij?

We maken foto's van de planten, zo verzamelen we ontzettend veel data. Tienduizenden, honderdduizenden foto's.

En AI kun je leren wat een gezonde plant is en wat een gestresste plant is.

Dus die camera daar maakt jou eigenlijk een beetje overbodig? Ja.

Nou, niet helemaal overbodig... Nee, we willen opschalen.

Dus we doen het nu hier met een hele kleine tafel, er staan misschien dertig planten op.

Wij willen dit op duizenden planten doen. Dan wordt het op een gegeven moment wel echt heel veel werk en dat is ook gewoon niet meer leuk.

Zo zie je: AI is een krachtig hulpmiddel. Maar je hebt ook altijd wel een mens nodig ernaast die zegt: dit klopt helemaal niet.

Oh, en dit: Ik heb ook nog even outrootje laten maken.
Ik lees 'm even voor, ja?

Bedankt voor het kijken naar deze video over kunstmatige intelligentie.


Nou bedankt hè, ouwe chatbot!
Hoe noem je mij?

Ben jij straks werkloos door kunstmatige intelligentie?

NOS op 3 legt het nieuws aan je uit, in duidelijke taal, zodat je het nieuws beter kunt volgen.

Programmaheaders

Programmalogo's

NOS op 3

Naar het YouTube-kanaal NOS op 3

Computers kunnen getraind worden om zonder tussenkomst van mensen beslissingen te nemen. Kunstmatige intelligentie kan niet logisch nadenken zoals mensen, maar kan wel taken uitvoeren en leren op basis van data die je invoert. Die ingevoerde data heeft invloed op de uitkomst. Soms kan AI hierdoor discrimineren. Ook kost het trainen veel stroom.

AI is goed in patronen herkennen, slecht in nadenken

Met moderne techniek is het mogelijk om mensen dingen te laten zeggen, die zij oorspronkelijk niet zelf hebben gezegd. Bij deepfake meet een computer de contouren op van een bestaand gezicht en plaatst het een ander gezicht, dat is ingeladen, in het bestaande gezicht.

De Kennis van Nu in de klas

Wat hebben wetenschappers te zeggen over ons persoonlijk leven, onze wereld, actuele onderwerpen en onze toekomst? Presentatoren: Dirk de Bekker, Elisabeth van Nimwegen en Lieven Scheire (NTR).

Logo Wetenschap

Het Youtubekanaal van NTR Wetenschap

Wat is deepfake?

Video’s op het internet zijn niet altijd betrouwbaar. Steeds vaker duiken er nepvideo’s op, op websites en social-media en ze worden steeds moeilijker van echt te onderscheiden.

Een nep-video is door de meeste mensen wel te herkennen. Tenminste dat is tot voor kort meestal het geval geweest. De laatste jaren is met nieuwe digitale technieken beeldmanipulatie steeds vernuftiger geworden. Nepvideo’s zijn steeds meer levensecht geworden en de grens tussen nep en waarheid wordt dan ook vager. 

Henry Ajder is filosoof en deepfake deskundige. Hij denkt na over de impact die het gebruik van synthetische oftewel kunstmatige beelden heeft op de samenleving.

Het is nu al mogelijk om je eigen avatar te maken en die te gebruiken op social media of in live gesprekken. Als je haar niet goed zit, of je bent nog niet uitgeslapen, dan kun je je avatar inzetten en die laten praten en bewegen zoals jij…  en niemand die het merkt. Maar dat is niet het enige…

Ook schrijfster Nina Schick onderzoekt de invloed van deze deepfake technologie op onze maatschappij.

Het wordt steeds makkelijker om zelf een deepfake te maken. Je ziet ze dan ook regelmatig verschijnen op social media. En dat lijkt heel onschuldig.

Als we steeds meer digitaal kunnen manipuleren. Wat gaat dat dan betekenen voor onze blik op de werkelijkheid?

Tegenlicht in de klas

Bewerkte afleveringen van het VPRO-programma Tegenlicht, voor de vakken maatschappijleer, aardrijkskunde, economie, biologie, techniek en scheikunde/NLT.

VPRO Tegenlicht

Video’s op het internet zijn niet altijd betrouwbaar. Steeds vaker duiken er nepvideo’s op, op websites en social-media en ze worden steeds moeilijker van echt te onderscheiden.


Nepvideo’s en deepfake

Tegenlicht in de klas 

De overtuiging dat alles, dus ook het leven, niets meer is dan data lijkt op een nieuwe godsdienst en er zijn mensen die erin geloven.


Computersystemen worden steeds slimmer en kunnen met de huidige techniek, door middel van deep learning zichzelf dingen aanleren. Sommige mensen denken dat er een moment zal komen dat het menselijk brein wordt ingehaald door de computer en ze straks slimmer zullen zijn dan wij.
De expositie over AI: Artificiele Intelligentie in Groningen, gaat ook over dit thema.

Anders dan vroeger, kunnen we onze creaties echt tot leven laten komen. Daarbij leren en evolueren ze veel sneller dan wij en het wordt steeds belangrijker om ons af te vragen hoe ze zich tot ons verhouden.

Journalist Maghan O’Gieblyn schrijft over de relatie tussen technologie en religie. 
Meghan is daarbij gefascineerd door één van de meest invloedrijke denkers op het gebied van AI, Ray Curtsweil van Google.

Volgens het Dataïsme is alles te vangen in data. Ook de veelzijdige menselijke geest. Als dat zo zou zijn, kunnen computerdatacenters in de toekomst ook zonder ons voortleven. 

Elon Musk heeft een implantaat bedacht dat hersendata kan uitlezen. Het wordt getest op een varken.

Maar kan een computer ook het gevoel en het bewustzijn van het varken aflezen? Dat is een cruciale vraag voor het Dataïsme. Want pas als ook bewustzijn zelf op computers kan draaien, is digitaal leven eventueel mogelijk.
Computeringenieur en AI-wetenschapper Bernardo Kastrup denkt dat dat niet mogelijk is. 

Sir Roger Penrose, één van de slimste wiskundigen ter wereld is het met hem eens. Hij laat dat zien aan de hand van een schaakopstelling die menselijke spelers meteen begrijpen, maar waar de slimste schaakcomputers niet uitkomen.

Bestaat het leven louter uit materie, zoals het Dataïsme ons doet geloven en zijn robots dan een volgende stap in de evolutie. Of is de mens toch uniek en hebben wij een onverklaarbaar inzicht dat niet in materie te vangen is? Het antwoord op die vraag lijkt nog ver weg.

De overtuiging dat alles, dus ook het leven, niets meer is dan data lijkt op een nieuwe godsdienst en er zijn mensen die erin geloven.

Technologie als levensvorm

Nieuwsuur

Nieuwsuur is er voor achtergronden bij het nieuws met video's voor de bovenbouw over onderwerpen als IS, de Europese Unie (EU) en de verkiezingen.

Nieuwsuur header

Nieuwsuur in de klas

Naar de website van Nieuwsuur

Hoe zal de verhouding tussen mens en machine worden? Worden wij meester, slaaf of partner van robots?

AI: hoe zal de relatie tussen ons en intelligente machines zijn?

Hebben we in de toekomst misschien relaties met machines? Worden zij dan ook verliefd op ons?

AI: worden we verliefd op machines?

Hoe gaat oorlogsvoering veranderen door kunstmatige intelligentie? Gaan er dan minder slachtoffers vallen tijdens een oorlog, of juist meer?

AI: maken zelfdenkende wapens de wereld veiliger?

Hoe gaat kunstmatige intelligentie de toekomst van werk bepalen? Doen robots straks al het werk?

AI: Maken slimme machines werken overbodig?

Hoe gaat kunstmatige intelligentie de toekomst van de gezondheidszorg bepalen? Gaan we straks nog wel dood?

AI: gaan slimme machines de gezondheidszorg veranderen?

AI -Artificial Intelligence of kunstmatige intelligentie is iedere dag wel in het nieuws. Deze nieuwe technologie biedt oneindige mogelijkheden, maar wat is er nodig om het draaiende te houden?

De mens en AI

NPO Kennis maakt explainers en informatieve story's over onderwerpen die jongeren bezighouden, van Netflix tot klimaatverandering.

Npo Kennis header

Logo NPO Kennis

NPO Kennis

Chatbots kunnen moeilijke vragen beantwoorden, werkstukken schrijven en afbeeldingen genereren. Handig, maar deze vorm van AI kent ook risico's. Wat zijn de voor- en nadelen van chatbots? Klik op de afbeelding om de story te lezen. 

Story over chatten met AI

Wat is een chatbot?

AI is niet meer iets van de toekomst. We gebruiken AI als we online winkelen, series kijken of muziek luisteren. De mogelijkheden lijken eindeloos. Heeft Artificial Intelligence ook nadelen? Bekijk de hele story op NPO Kennis.

Story over de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie

Wat kunnen we allemaal met AI?

AI neemt steeds meer taken van ons over. Hoe leert AI en wat is de rol van algoritmes? Lees er alles over in de story op NPO Kennis.

Story over hoe AI steeds slimmer wordt

Hoe leert kunstmatige intelligentie (AI)?

Edubox omslag met split

Kunstmatige intelligentie lijkt ineens overal te zijn. Hoe werkt het eigenlijk? Bij AI maken computers keuzes zonder tussenkomst van een mens, op basis van data-analyse en statistiek. Het biedt allerlei mogelijkheden, maar het is bijvoorbeeld ook oppassen dat er geen vooroordelen in de resultaten sluipen.
Deze gescripte chat is gebaseerd op de EDUbox Artificiële intelligentie van de VRT.
Klik op de afbeelding om te beginnen en ga in gesprek met Devran, journalist bij NOS op 3.

Gescripte chat over kunstmatige intelligentie

Wat is AI?

Techniek

Burgerschap, mediawijsheid, welvaart en samenleving

Computers die zelf kunnen nadenken en beelden manipuleren

AI - Kunstmatige intelligentie

Bekijk ook

Extra's

Schooltv biedt meer dan video's! Ontdek onze extra inhoud:

Ontvang jij de nieuwsbrief al? Blijf op de hoogte door je aan te melden en ontvang elke maand een nieuwsbrief naar keuze in je inbox!

De minister zet een streep door de NTR en daarmee ook door Schooltv.          
Laat Schooltv niet verdwijnen. 

Strooigoed en pepernoten

Schrijf je in de voor de maandelijkse nieuwsbrief voor het laatste Schooltv PO-nieuws

Nieuwsbrief PO

Blijf op de hoogte van het laatste Schooltv-nieuws voor VO.

Nieuwsbrief VO

Contact

Schooltv Help

Veelgestelde vragen

Schooltv maakt educatieve content voor het onderwijs, bestaande uit video's en interactief materiaal. Altijd bij de les!

Over Schooltv

Over Schooltv.nl

Schooltv.nl is een videodatabase, gevuld met educatieve en informatieve videoclips, filmpjes, fragmenten, liedjes, animaties, lesvideo’s afleveringen, TV-programma’s, televisieseries, videoverzamelingen en afspeellijsten.